Pengkategorian yang dilakukan adalah dengan perhitungan mean atau median dari total pengetahuan. Jika distribusi data tidak normal maka kita tidak bisa menggunakan mean sebagai cut of point. Kita harus menggunakan median sebagai cut of point.
Contoh: Pengkategorian yang dilakukan adalah dengan perhitungan mean atau median dari total pengetahuan. Jika distribusi data tidak normal maka kita tidak bisa menggunakan mean sebagai cut of point. Kita harus menggunakan median sebagai cut of point.
Langkah-langkah Uji Normalitas Data: (1, 3, 9)
- Klik analyze............descriptive ...........statistics.............explore
- Masukkan variabel tahutot ke kolom ‘Dependent List’, dengan mengklik total pengetahuan lalu klik tanda panah
Gambar 24. Memasukkan variabel ke kotak dependent list
c. Klik kotak’ Plots’ lalu klik ‘Dependent together’ dan ‘normality plots with test’, continue lalu ok
- Penyajian dan Interpretasi di Laporan Penelitian
Uji kenormalan data dengan uji Kolmogorov Smirnov menghasilkan nilai p (p value) sebesar <0.0001, kurang dari alpha sebesar 0.10 (IK 90%). Jadi distribusi total pengetahuan responden berdistribusi tidak normal.
Tabel 6. Distribusi Statistik Deskriptif Variabel Total Pengetahuan Responden
Variabel | Median | p value |
Total Pengetahuan | 11 | <0.001 |
Berdasarkan definisi operasional penelitan untuk variabel tingkat pengetahuan, pengelompokkan tingkat pengetahuan berdasarkan median sebagai cut of point karena distribusi data tidak normal.
Catatan : Ho= distribusi pengetahuan total berbentuk normal
Ha= distribusi pengetahuan total berbentuk tidak normal (menceng kanan)
p value < alpha = Ho ditolak
p value > alpha = Ho diterima
Referensi :
Sabri L, Sutanto PH. Modul Biostatistik dan Statistik Kesehatan Depok: Program Pascasarjana Program Studi IKM, Universitas Indonesia; 1999.
SPSS Incorporate. SPSS 15.0 Brief Guide. The United States: SPSS Inc; 2006.
Dahlan S. Statistika untuk Kedokteran dan Kesehatan. Jakarta: PT Arkas; 2004.
4 komentar:
Biro Olah Data Skripsi, Tesis, Disertasi Untuk Analisis Statistika Dengan SPSS, AMOS, LISREL, EVIEWS, SMARTPLS, GRETL, STATA, MINITAB dan DEAP 2.1
WhatsApp : +6285227746673
IG : @olahdatasemarang
Terdaftar Di Google Map Dengan Nama Olah Data Semarang
Olah Data Semarang
Jasa Olah Data SPSS, AMOS, LISREL, Frontier 4.1
EVIEWS, SMARTPLS, STATA, DEAP 2.1, DLL
Contact Person WhatsApp
Klik Link Dibawah
Contact Person WhatsApp +6285227746673
JB Test (Jarque Bera Test) Normality Test With STATA 16
Jarque–Bera test is a goodness-of-fit test of whether sample data
have the skewness and kurtosis matching a normal distribution
Who Needs to Click the Link Below
https://bit.ly/TesJB
Mengatasi Data Tidak Normal Dengan Central Limit Theorem (CLT)
Apabila Data Tidak Normal Bisa Memakai Central Limit Theorem (CLT)
Sebagai Pendukung Kami Berikan Literatur Berupa Penelitian-Penelitian
Sebelumnya Sebanyak 20 Buah Penelitian
Bagi Yang Membutuhkan Bisa Klik Dibawah Ini Untuk Unduh Literatur Tersebut
https://s.id/UjiCLT
Posting Komentar