D. MEMASUKKAN DATA SECARA LANGSUNG

Hal yang dilakukan dalam memasukkan data adalah mendefinisikan nama variabel dulu baru kemudian mengisikan datanya.

Langkah-langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut. ^{2, 4, 7, 8}

1. Aktifkan Variable View 

     b. Isikan nama variabel pada kolom Name seperti tampilan.

Ketik nama variabel yang diinginkan sesuai dengan persyaratan berikut

1.      Maksimum terdiri dari 12 huruf

2.      Tidak boleh ada spasi

3.      Tidak boleh ada nama variabel yang sama

Gambar 1. Menu Variabel View yang telah dilengkapi

Contoh: Variabel  didik----------Name: ketik didik

a.       Type, isikan tipe data sesuai dengan keadaannya, pada SPSS ada beberapa pilihan berikut,

§ Numeric adalah data yang berbentuk numerik/ angka, bisa bertanda plus/ minus didepan angka.

§ Comma adalah data yang berbentuk numerik/ angka, bisa bertanda plus/ minus didepan angka., memakai tanda koma sebagai pemisah ribuan.

§ Dot adalah data yang berbentuk numerik/ angka, bisa bertanda plus/ minus didepan angka., memakai tanda titik sebagai pemisah ribuan.

§ Scientific Notation adalah data yang berbentuk numerik/ angka, bisa bertanda plus/ minus didepan angka, ditandai dengan simbol E.

§ Date adalah data dalam bentuk format waktu.

§ Dollar adalah data yang berbentuk numerik/ angka, yang ditandai ($) dengan tanda koma sebagai pemisah ribuan.

§ Custom Currency adalah Bentuk tipe ini untuk menampilkan format mata uang yang dibuat melalui kotak dialog Options dari menu Edit.

§ String adalah data dalam bentuk huruf/ alfabetic/ kata-kata.

Contoh: Variabel  didik---------- Type : Numeric

Gambar 1. Kotak Dialog Variabel Type

a.       Width, secara otomatis akan terisi pada saat mengisi tipe variabel, tapi jika tidak sesuai dapat diganti dengan angka yang sesuai.

Contoh: Variabel  didik---------- Width :Isi 8

b.      Decimal, secara otomatis akan terisi pada saat mengisi tipe variabel, tapi jika tidak sesuai dapat diganti dengan angka yang sesuai.

Contoh: Variabel  didik---------- Decimal     : 0 (nol)

c.       Label,  merupakan keterangan/ penjelasan dari nama variabel.

Contoh: Variabel  didik---------- Label : Tingkat pendidikan ibu terakhir

d.      Values, merupakan keterangan untuk variabel yang berbentuk kategori. Untuk mengisi pengkategorian data, klik bagian kanan  kotak values.

§  Value : ketik angka

§  Value Label : ketik keterangan dari kode angka tersebut

§  Klik tombol Add, lanjutkan pada pengkategorian selanjutnya, klik OK.

Gambar 1. Kotak Dialog Value Label 

Contoh: Variabel  didik

Ketik 1 pada kotak value. Ketik SD. klik add

Ketik 2 pada kotak value. Ketik SMP. klik add

Ketik 3 pada kotak value. Ketik SMA. klik add

Ketik 4 pada kotak value. Ketik PT. klik add……Proses selesai. OK

Gambar 1. Value Label  yang Diisi

a.       Missing, untuk menentukan nilai missing/ hilang pada data. Sebaiknya pada data tidak ada nilai missing.

            Contoh: Variabel  didik -----------------Missing          : tidak diisi

b.      Columns, menentukan lebar kolom yang digunakan.

            Contoh: Variabel  didik ----------------- Columns       : 8

c.       Align, menentukan posisi tulisan (klik salah satu : kiri, kanan atau tengah)

            Contoh: Variabel  didik ----------------- Align                         : kanan (right)

d.      Measurement, menetukan skala pengukuran yang dipakai. Ada 3 pilihan, yaitu

§  Nominal : untuk data kategori (hanya membedakan saja),

misal : jenis kelamin.

§  Ordinal : untuk data kategori (data yang mempunyai tingkatan),

misal: tingkat pendidikan.

§  Scale : untuk data yang masih berupa angka dari penghitungan/

pengukuran.

            Contoh: Variabel  didik ----------------- Measure        : Ordinal

Setelah selesai melengkapi bagian Variable View, klik menu Data View dan kita siap untuk memasukkan data yang ada.

Gambar 1. Data View  yang telah Dilengkapi

Referensi :

Santoso S. SPSS Versi 10, Mengolah Data Statistik secara Profesional. Jakarta: PT. Gramedia; 2002.

Kirkwood BR, Sterne JA. Essential Medical Statistics India: Replika Press; 2007.

Elwood M. Critical appraisal of epidemiology studies and clinical trials. Third edition ed. New York: Oxford University Press; 2007.

SM Kalus, LH Kornman, JA Quinlivan. Managing back pain in pregnancy using a support garment, a radomised trial. An International Journal of  Obstetrics and Gynaecology. 2007.