Anda ingin mengetahui hubungan antara faktor
genetik (positif dan negatif) dengan obesitas (obesitas dan tidak obesitas).
Anda merumuskan pertanyaan sebagai berikut:
Apakah terdapat hubungan antara faktor genetik
dengan obesitas?
Langkah-langkah untuk menentukan uji
apakah yang mungkin digunakan untuk menjawab pertanyaan tersebut adalah sebagai
berikut:
§ Masukkan data kasus ke lembar SPSS, anda bisa berlatih memasukkan data dengan cepat:
No
|
Obesitas
|
Genetik
|
No
|
Obesitas
|
Genetik
|
1
|
0
|
0
|
28
|
0
|
0
|
2
|
1
|
0
|
29
|
0
|
0
|
3
|
0
|
0
|
30
|
0
|
0
|
4
|
0
|
0
|
31
|
1
|
0
|
5
|
1
|
0
|
32
|
1
|
0
|
6
|
0
|
0
|
33
|
1
|
0
|
7
|
1
|
0
|
34
|
1
|
0
|
8
|
1
|
0
|
35
|
0
|
0
|
9
|
1
|
1
|
36
|
0
|
0
|
10
|
0
|
0
|
37
|
0
|
0
|
11
|
0
|
1
|
38
|
0
|
0
|
12
|
0
|
0
|
39
|
0
|
0
|
13
|
0
|
0
|
40
|
0
|
0
|
14
|
0
|
0
|
41
|
0
|
1
|
15
|
0
|
0
|
42
|
1
|
0
|
16
|
0
|
0
|
43
|
1
|
0
|
17
|
0
|
0
|
44
|
1
|
0
|
18
|
1
|
1
|
45
|
1
|
0
|
19
|
1
|
0
|
46
|
1
|
1
|
20
|
1
|
0
|
47
|
1
|
0
|
21
|
1
|
1
|
48
|
1
|
0
|
22
|
1
|
1
|
49
|
1
|
0
|
23
|
1
|
0
|
50
|
1
|
1
|
24
|
1
|
0
|
51
|
1
|
0
|
25
|
0
|
0
|
52
|
0
|
0
|
26
|
0
|
0
|
53
|
0
|
0
|
27
|
0
|
0
|
54
|
1
|
0
|
Ket:
Obesitas: 0= Obesitas, 1=Tidak
Obesitas
Genetik: 0=Ada faktor genetik, 1= Tidak ada faktor genetik
Langkah
|
Jawaban
|
|
Menentukan variabel yang diuji
|
Variabel yang diuji adalah Status Obesitas(variabel
dependen) dan faktor genetik (variabel
independen)
|
|
2
|
Menentukan skala pengukuran variabel
|
Variabel Status Obesitas merupakan variabel
kategorikal (nominal)
Variabel faktor genetik merupakan variabel
kategorikal (nominal)
|
3
|
Menentukan jenis hipotesis
|
Jenis hipotesis Asosiatif
|
4
|
Menentukan jumlah kelompok
|
Jumlah kelompok yang diuji adalah 2
kelompok(kelompok faktor genetik positif dan faktor genetik negatif)
|
5
|
Menentukan berpasangan atau tidak berpasangan
|
Pada kasus di atas, kedua kelompok tidak
berpasangan
|
6
|
Menentukan Jenis Tabel
|
Jenis tabelnya adalah 2 X 2
|
Kesimpulan:
Uji yang digunakan adalah chi-square.
Bila tidak memenuhi syarat uji chi-square, maka digunakan uji alternatifnya
yaitu uji Fisher.
|
||
§ Klik Analyze....descriptive statistics............crosstabs
§ Masukkan variabel genetik ke dalam row (variabel independen) dan variabel obesitas ke dalam coloumn (variabel dependen)
 |
| Gambar 5.6 Kotak Dialog Crosstabs |
§ Klik kotak statistik....Lalu pilih Chi
Square pada kiri atas kotak dan Risk, lalu continue
 |
| Gambar 57. Kotak Dialog “Crosstabs : Chi-square” |
§ Aktifkan kotak cell...., lalu pilih observed dan expected
pada kotak count, Pilih percentages…rows
 |
| Gambar 58. Kotak Dialog “Crosstabs :Cell Display” |
§ Proses telah selesai…Continue…OK
§ Output data
Case
Processing Summary
Cases
|
||||||
Valid
|
Missing
|
Total
|
||||
N
|
Percent
|
N
|
Percent
|
N
|
Percent
|
|
genetik * obesitas
|
54
|
100,0%
|
0
|
,0%
|
54
|
100,0%
|
genetik
* obesitas Crosstabulation
obesitas
|
Total
|
||||
obesitas
|
tidak obesitas
|
||||
genetik
|
ada faktor genetik
|
Count
|
25
|
21
|
46
|
Expected Count
|
23,0
|
23,0
|
46,0
|
||
% within genetik
|
54,3%
|
45,7%
|
100,0%
|
||
tidak ada faktor genetik
|
Count
|
2
|
6
|
8
|
|
Expected Count
|
4,0
|
4,0
|
8,0
|
||
% within genetik
|
25,0%
|
75,0%
|
100,0%
|
||
Total
|
Count
|
27
|
27
|
54
|
|
Expected Count
|
27,0
|
27,0
|
54,0
|
||
% within genetik
|
50,0%
|
50,0%
|
100,0%
|
||
Chi-Square
Tests
Value
|
df
|
Asymp. Sig. (2-sided)
|
Exact Sig. (2-sided)
|
Exact Sig. (1-sided)
|
|
Pearson Chi-Square
|
2,348
|
1
|
,125
|
||
Continuity Correction
|
1,321
|
1
|
,250
|
||
Likelihood Ratio
|
2,441
|
1
|
,118
|
||
Fisher's Exact Test
|
,250
|
,125
|
|||
Linear-by-Linear Association
|
2,304
|
1
|
,129
|
||
N of Valid Cases
|
54
|
a Computed only for a 2x2 table
b 2 cells (50,0%) have expected count less than
5. The minimum expected count is 4,00.
Risk Estimate
Value
|
95% Confidence Interval
|
||
Lower
|
Upper
|
||
Odds Ratio for genetik (ada faktor genetik / tidak ada faktor genetik)
|
3,571
|
,651
|
19,593
|
For cohort
obesitas = obesitas
|
2,174
|
,636
|
7,431
|
For cohort obesitas = tidak
obesitas
|
,609
|
,366
|
1,013
|
N of Valid
Cases
|
54
|
||
§ Interpretasi Hasil:
1.
Tabel pertama menggambarkan
deskripsi masing-masing sel untuk nilai observed dan expected. Nilai observed
untuk sel a, b, c, d masing-masing 25, 21, 2, 6 sedangkan nilai expectednya
masing-masing 23; 23; 4 ; dan 4.
2.
Tabel 2 X 2 ini tidak layak untuk
diuji dengan chi square karena ada sel yang nilai expectednya yang kurang
dari lima
3.
Tabel kedua menunjukkan hasil uji
Fisher. Nilai significancy-nya
adalah 0.250 untuk 2-sided (two tail) dan 0.125 untuk 1-sides (one-tail),
artinya tidak terdapat hubungan antara faktor genetik dengan obesitas. Nilai
95% derajat kepercayaan (95% CI 0.651-19.59) menunjukkan bahwa di populasi
luas, faktor genetik bisa merupakan faktor proteksi atau faktor resiko untuk
meningkatkan resiko obesitas. Tetapi diperlukan sampel yang lebih besar untuk
mendeteksi hubungan antara kedua faktor tersebut.
§ Penyajian dan Interpretasi (latihan Mandiri):
Tabel.....
.........................................................................................................
Total
|
P value
|
||||||
n
|
%
|
N
|
%
|
n
|
%
|
||
Jumlah
|
|||||||
0 komentar:
Posting Komentar