Najmah, S.KM, MPH

A great man always be like thunder, he storms the skies, while others are waiting to be stormed (Anonymous)

Jumat, 22 November 2013

UJI FISHER EXACT

 Anda ingin mengetahui hubungan antara faktor genetik (positif dan negatif) dengan obesitas (obesitas dan tidak obesitas). Anda merumuskan pertanyaan sebagai berikut:
Apakah terdapat hubungan antara faktor genetik dengan obesitas?
Langkah-langkah untuk menentukan uji apakah yang mungkin digunakan untuk menjawab pertanyaan tersebut adalah sebagai berikut:
§  Masukkan data kasus ke lembar SPSS, anda bisa berlatih memasukkan data dengan cepat:


No
Obesitas
Genetik
No
Obesitas
Genetik
1
0
0
28
0
0
2
1
0
29
0
0
3
0
0
30
0
0
4
0
0
31
1
0
5
1
0
32
1
0
6
0
0
33
1
0
7
1
0
34
1
0
8
1
0
35
0
0
9
1
1
36
0
0
10
0
0
37
0
0
11
0
1
38
0
0
12
0
0
39
0
0
13
0
0
40
0
0
14
0
0
41
0
1
15
0
0
42
1
0
16
0
0
43
1
0
17
0
0
44
1
0
18
1
1
45
1
0
19
1
0
46
1
1
20
1
0
47
1
0
21
1
1
48
1
0
22
1
1
49
1
0
23
1
0
50
1
1
24
1
0
51
1
0
25
0
0
52
0
0
26
0
0
53
0
0
27
0
0
54
1
0
Ket:
Obesitas: 0= Obesitas, 1=Tidak Obesitas
Genetik: 0=Ada faktor genetik, 1= Tidak ada faktor genetik


No
Langkah
Jawaban
1
Menentukan variabel yang diuji
Variabel yang diuji adalah Status Obesitas(variabel dependen) dan  faktor genetik (variabel independen)
2
Menentukan skala pengukuran variabel
Variabel Status Obesitas merupakan variabel kategorikal (nominal)
Variabel faktor genetik merupakan variabel kategorikal (nominal)
3
Menentukan jenis hipotesis
Jenis hipotesis Asosiatif
4
Menentukan jumlah kelompok
Jumlah kelompok yang diuji adalah 2 kelompok(kelompok faktor genetik positif dan faktor genetik negatif)
5
Menentukan berpasangan atau tidak berpasangan
Pada kasus di atas, kedua kelompok tidak berpasangan
6
Menentukan Jenis Tabel
Jenis tabelnya adalah 2 X 2
Kesimpulan:
Uji yang digunakan adalah chi-square. Bila tidak memenuhi syarat uji chi-square, maka digunakan uji alternatifnya yaitu uji Fisher.
§  Klik Analyze....descriptive statistics............crosstabs
§  Masukkan  variabel genetik ke dalam row (variabel independen) dan variabel obesitas ke dalam coloumn (variabel dependen)

Gambar 5.6        Kotak Dialog Crosstabs

 §  Klik kotak statistik....Lalu pilih Chi Square pada kiri atas kotak dan Risk, lalu continue


Gambar 57.         Kotak Dialog “Crosstabs : Chi-square
§  Aktifkan kotak cell...., lalu pilih observed dan expected pada kotak count, Pilih percentages…rows


Gambar 58.         Kotak Dialog “Crosstabs :Cell Display

§  Proses telah selesai…Continue…OK
§  Output data



Case Processing Summary



Cases
Valid

Missing

Total

N
Percent
N
Percent
N
Percent
genetik * obesitas
54
100,0%
0
,0%
54
100,0%



genetik * obesitas Crosstabulation




obesitas
Total
obesitas
tidak obesitas
genetik
ada faktor genetik
Count
25
21
46


Expected Count
23,0
23,0
46,0


% within genetik
54,3%
45,7%
100,0%

tidak ada faktor genetik
Count
2
6
8


Expected Count
4,0
4,0
8,0


% within genetik
25,0%
75,0%
100,0%
Total

Count
27
27
54


Expected Count
27,0
27,0
54,0


% within genetik
50,0%
50,0%
100,0%
Chi-Square Tests


Value
df
Asymp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square
2,348
1
,125


Continuity Correction
1,321
1
,250


Likelihood Ratio
2,441
1
,118


Fisher's Exact Test



,250
,125
Linear-by-Linear Association
2,304
1
,129


N of Valid Cases
54




a  Computed only for a 2x2 table
b  2 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is  4,00.

Risk Estimate

Value
95% Confidence Interval



Lower
Upper
        Odds Ratio for genetik (ada    faktor genetik / tidak ada faktor    genetik)
3,571
,651
19,593
         For cohort obesitas = obesitas
2,174
,636
7,431
         For cohort obesitas = tidak        
         obesitas
,609
,366
1,013
         N of Valid Cases
54



§  Interpretasi Hasil:
1.      Tabel pertama menggambarkan deskripsi masing-masing sel untuk nilai observed dan expected. Nilai observed untuk sel a, b, c, d masing-masing 25, 21, 2, 6 sedangkan nilai expectednya masing-masing 23; 23; 4 ; dan 4.
2.      Tabel 2 X 2 ini tidak layak untuk diuji dengan chi square karena ada sel yang nilai expectednya yang kurang dari lima yaitu sebanyak 50 % (sel c dan d). Oleh karena itu uji yang dipakai adalah uji alternatifnya yaitu uji fisher.
3.      Tabel kedua menunjukkan hasil uji Fisher. Nilai significancy-nya adalah 0.250 untuk 2-sided (two tail) dan 0.125 untuk 1-sides (one-tail), artinya tidak terdapat hubungan antara faktor genetik dengan obesitas. Nilai 95% derajat kepercayaan (95% CI 0.651-19.59) menunjukkan bahwa di populasi luas, faktor genetik bisa merupakan faktor proteksi atau faktor resiko untuk meningkatkan resiko obesitas. Tetapi diperlukan sampel yang lebih besar untuk mendeteksi hubungan antara kedua faktor tersebut.
§  Penyajian dan Interpretasi (latihan Mandiri):
Tabel.....
.........................................................................................................


Total
P value


n
%
N
%
n
%















       Jumlah






0 komentar:

Poskan Komentar