Uji F atau ANOVA digunakan untuk pengujian
lebih dari dua kategori pada variabel independen. Asumsi yang digunakan pada pengujian
ANOVA:
- Populasi-populasi
yang akan diuji berdistribusi normal
- Varians
dari populasi-populasi tersebut adalah sama
- Sampel tidak berhubungan satu sama lain.
OLAHRAGA OTAK 1. (5)
Apakah ada
perbedaan antara berat badan lahir bayi pada kelompok umur ibu yang berbeda?? (Open
Data Sutanto.sav)
Langkah-langkah uji Anova:
·
Lakukan uji normalitas terhadap variabel numerik, berat
bayi lahir dan Uji varians. Kita asumsikan data yang kita miliki mempunyai
distribusi yang normal dan varians data yang sama.
·
Lakukan uji Anova.....Klik
Analyze, Compare Means, One Way Anova
Gambar 74.
Proses ‘Compare Means-One-Way Anova’
·
Kotak Dependent List diisi variabel numerik (bbbayi) dan
kotak Factor diisi variabel kategori (umur kelompok)
Gambar 75.
Kotak Dialog ‘One-Way Anova’
·
Klik tombol Posthoc, pilih Bonferroni.
Gambar 77.
Kotak Dialog ‘One Way Anova : Options’
·
Klik Continue, OK.
·
Hasil outputnya sebagai berikut
Post
Hoc Tests
Interpretasi:
a. Nilai Mean dan Standar Deviasi dari setiap kelompok. Rata-rata berat
bayi pada mereka yang berusia < 20 tahun adalah 2942,86 gram dengan standar deviasi 390,969 gram, pada mereka yang berusia 20 – 30
tahun adalah 3227,27 gram dengan
standar deviasi 561,957 gram,
pada mereka yang berusia >30 tahun adalah 3140 gram dengan standar deviasi 761,869 gram.
b. Uji Anova
·
p value (sig) < alpha : Ho ditolak, berarti ada
perbedaan antara berat badan lahir bayi pada kelompok umur ibu
·
p value (sig) > alpha : Ho diterima, berarti tidak ada
perbedaan antara berat badan lahir bayi pada kelompok umur
ibu
·
pada tabel diatas diperoleh nilai Sig =0,506 > alpha
0,05, berarti dapat disimpulkan bahwa ada bukti yang
lemah untuk menolak hipotesa nul bahwa tidak ada perbedaan antara berat badan
bayi lahir dengan kelompok umur ibu. Derajat kepercayaan 95% menunjukkan
interval yang luas dan berkisar antara nilai – dan +, yang berarti, berat badan
bayi lahir di populasi pada perbandingan ibu dengan kelompok umur 20-30 dan
>30 tahun bisa lebih rendah atau lebih tinggi dari kelompok umur
dibandingkan kelompok umur < 20 tahun.
Interpretasi:
·
Menguji varians
Pada kota Levene’s test (nama uji hipotesa untuk menguji
varians), nilai p=0.775. Karena nilai p >0.05 maka varians data kedua
kelompok sama (Terima Ho). Tetapi hal yang perlu diingat, kesamaan varians
tidak menjadi syarat mutlak untuk dua kelompok tidak berpasangan. Karena
varians sama, hasil uji t yang dilihat pada baris pertama (Equal variances
assumed).
·
Perbedaan rata-rata
(Mean difference)= -0.38, mengindikasi tinggi rata-rata wanita manula pada
kelompok patah tulang lebih rendah 0.38 cm dibandingkan tinggi rata-rata wanita
manula pada kelompok tidak patah tulang. P value=0.699 (95 % CI -2.27,
1.51), menunjukkan lemahnya kekuatan signifikansi untuk
menolak hipotesa nul’ tidak ada perbedaan tinggi badan antara wanita dengan
patah tulang dan tidak patah tulang pinggul. Di populasi umum, tingkat
kepercayaan 95 % mengindikasi bahwa perbedaan rata-rata tinggi badan wanita
manula berada dalam rentang -2.27 (lebih rendah 2.27 pada kelompok patah
tulang) dan 1.151 cm (lebih tinggi 1.151 cm pada kelompok patah tulang) di
populasi umum.
6 komentar:
Desy Indah Permatasari (10111001058)
Blognya sangat bermanfaat, Bu :)
bahasa yang digunakan sangat informatif dan komunikatif sehingga mudah dipahami dan dapat langsung diaplikasikan.
oh iya, mau ngasih sedikit saran nih bu hhe
sebaiknya buku Manajemen dan Analisis Data tersebut dilengkapi dengan CD tutorial SPSS supaya lebih menarik :)
Sukses selalu ya Bu :)
Nosi Melasari (10111001016)
assalamualaikum.. buk mau nanya.. selain annova, saya juga menemukan ada studi yang dinamakan mannova dan ancova.. apa perbedaan ketiga studi tersebut buk? terima kasih..
Emilia Dwi Sedaleni (10111001005)
Blognya bagus bu :) bahasanya sederhana dan mudah dimengerti, ada videonya jg jd berasa kyk kuliah di kelas :) :)
Mau tanya bu:
pada materi diatas dituliskan bahwa "kesamaan varians tidak menjadi syarat mutlak untuk dua kelompok tidak berpasangan" apakah uji varians harus dilakukan sebelum uji anova? trus kalo ternyata dari uji variansnya sendiri hasilnya "tidak sama" apakah tetap boleh menggunakan uji anova bu?
Thx before, ditunggu karya-krya kreatif slnjutnya bu :D
Dwi mulia atikah (101110010343
Bu saya mau tanya, sepengetahuan saya kalau dlm biostat parametrik uji post hoc test dhitung ketika uji anova tolak Ho saja, tetapi mengapa pd contoh di atas walaupun terima Ho tetap harus uji Post hoc test? Sebenarnya kegunaan uji post hoc test dlm uji anova itu apa ya bu? Mohon penjelasannya, terimakasih :)
Lathifa Umami (10111001057)
keren bu blog nya... sangat bermanfaat, ditambah lagi penjelasanya menggunakan gambar dan video. sangat membantu bu... (^_^)
makasi atas ilmunya bu...
Posting Komentar